离散数学原书第7版答案/离散数学第二版课后答案第七章

离散数学教程的图书目录

〖壹〗 、章节一：计数与二项式系数 本章节深入探讨了计数的基本原则、阶乘
、选取、二项式系数和帕斯卡三角 ，以及具有重复选取的计数方法 。另外还介绍了一个有用的矩阵逆运算。章节二：递归 此章节通过几个示例引出递归的概念，随后详细解释了辅助方程法 、生成函数
、排列问题、排序算法以及Catalan数的递归性质
。

〖贰〗 、在深入学习之前
，第1章 基础： 逻辑和证明将引导你理解数学推理的基础，为后续章节打下坚实的基础。接着 ，第2章 基本结构涵盖了集合
、函数、数列以及求和等概念
，帮助你构建数学的逻辑框架 。进一步，第3章 基础：算法 、整数和矩阵探讨了实用的计算工具 ，让你领略到离散数学在计算机科学中的应用
。

〖叁〗
、工程数学图书目录涵盖了概率与统计和离散数学两个核心主题。首先
，概率与统计部分从基础出发，第1章介绍概率论基础知识 ，包括随机试验、样本空间 、随机事件
，以及频率与概率
、古典概型、几何概型和概率的公理化定义 。习题1帮助读者巩固理解
。

〖肆〗 、本书目录分为上篇公共篇与下篇选学篇。上篇公共篇系统地介绍了高等数学的基础概念与方法，为后续学习打下坚实基础 。

〖伍〗、书末附有习题答案
。阅读本书只需具备高等工科院校微积分的数学基础。本书原稿曾作为哈尔滨工业大学校内教材（曹彬
、许承德编）使用多年·效果较好 。在此基础上．陈桂林、王勇 、关忠根据近几年来的教学实践对本书又进行了认真修改
、补充
。由于编者水平有限-缺点错误在所难免 ，恳请读者批评指正。

〖陆〗、本书文字通俗 、简明易懂
、便于自学
，也可供从事计算机应用等工作的科技人员借鉴 。只需掌握程序设计基本技术便可学习本书。若具有离散数学和概率论的知识，则对书中某些内容更易理解
。

山东大学计算数学考研经验分享?

〖壹〗、计算数学也叫作数值计算方法或数值分析。主要内容包括代数方程 、线性代数方程 组
、微分方程的数值解法 ，函数的数值逼近问题，矩阵特征值的求法
，最优化计算问题，概率统计计算问题等等 ，还包括解的存在性、唯一性 、收敛性和误差分析等理论问题 。

〖贰〗
、山东大学2024年考研计算机技术（832计算机综合）经验分享 山东大学计算机科学与技术学院与机电与信息工程学院的考研计算机技术项目
，都包含101思想政治理论、204英语（二） 、302数学（二）和832计算机综合四门必考科目
。

〖叁〗、该学院近来拥有一级学科两个，即数学和统计学 ，同时还有七个二级学科
，包括基础数学
、计算数学、运筹学与控制论 、应用数学
、概率论与数理统计、金融数学与金融工程 、信息安全。

〖肆〗
、在保持应用数学与计算数学主体研究方向优势的基础上，重视并加强信息科学的数学基础、科学计算 、现代优化
、数据分析与统计计算、电子系统的数值模拟 、生物系统的数学建模等研究 ，拥有陈志平
、程正兴、侯延仁 、马逸尘、张可村等一批专家学者 。

〖伍〗
、每次的教育部评估山大数学都不差大概就是因为我们不瘸腿
，无论是信息安全还是计算数学，抑或是运筹学与控制方向 ，概率论数理统计等都有一批蛮厉害的教授
。本科教育老师们经常开玩笑说我们都跨专业出去了
，从事数学研究的没几个人，一边又在吐槽数论研究只能做教授。

〖陆〗、清华大学 ，作为全球顶尖的综合性研究型大学，数学专业具有影响力和实力
，考研难度相对较大，但也是值得追求的目标 。数学专业考研挑战较大 ，需要复习两门数学专业课
，时间长且要求强大的逻辑思维能力
。

离散数学问题

〖壹〗 、网络设计与优化：在计算机网络
、交通网络和通信网络等领域，离散数学的图论和最短路径算法可以帮助我们设计出高效的网络结构 ，实现资源的最优分配。例如
，通过使用Dijkstra算法或Floyd-Warshall算法，我们可以找到一个网络中两个节点之间的最短路径 ，从而实现数据传输的最快速度 。

〖贰〗、很明显
，G关于运算*是封闭的，运算*满足交换律
。任意的a ，b
，c∈G，（a*b）*c=（a+b-ab）*c=（a+b-ab）+c-（a+b-ab）c=a+b+c-ab-ac-bc+abc。a*（b*c）=a*（b+c-bc）=a+（b+c-bc）-a（b+c-bc）=a+b+c-ab-ac-bc+abc 。所以（a*b）*c=a*（b*c） ，运算*满足结合律。

〖叁〗 、缺乏实际应用：相对于应用数学，离散数学在日常生活中的实际应用相对较少
。学习者可能需要更多地关注理论和数学结构的性质
，而不是直接解决实际问题。独立性较强：离散数学的学习可能需要学习者自主学习和思考，尤其是对于证明过程和概念的理解 。老师在课堂上通常会提供指导 ，但学习者需要自己进行思考和练习
。

〖肆〗
、G连通
，则每个顶点的度数都大于零。G是无向简单图，则每个顶点的度数都小于6 。G有6个顶点 ，度数只有1
，2，3 ，4
，5这5个取值，那么至少有2个顶点的度数相等
。所以 ，网络中至少有2台计算机直接连接相同数目的其他计算机。

图书目录中详细介绍了哪些离散数学概念和技术?

〖壹〗、在深入学习之前
，第1章 基础： 逻辑和证明将引导你理解数学推理的基础，为后续章节打下坚实的基础 。接着 ，第2章 基本结构涵盖了集合 、函数
、数列以及求和等概念，帮助你构建数学的逻辑框架
。进一步
，第3章 基础：算法、整数和矩阵探讨了实用的计算工具，让你领略到离散数学在计算机科学中的应用。

〖贰〗 、章节一：计数与二项式系数 本章节深入探讨了计数的基本原则
、阶乘、选取 、二项式系数和帕斯卡三角 ，以及具有重复选取的计数方法 。另外还介绍了一个有用的矩阵逆运算
。章节二：递归 此章节通过几个示例引出递归的概念
，随后详细解释了辅助方程法、生成函数
、排列问题、排序算法以及Catalan数的递归性质。

〖叁〗 、工程数学图书目录涵盖了概率与统计和离散数学两个核心主题 。首先，概率与统计部分从基础出发 ，第1章介绍概率论基础知识
，包括随机试验
、样本空间、随机事件，以及频率与概率 、古典概型
、几何概型和概率的公理化定义。习题1帮助读者巩固理解
。

离散数学计算机版的,又在学的同学要出吗

〖壹〗、离散数学计算机版的 ，又在学的同学要出吗 可以不学
，但是那样的话，可能以后无法走得很远。基础课程：线性代数 ，微积分
，概率论，演算法与资料结构 ，作业系统，计算机组成原理
，编译原理，网路 。

〖贰〗 、最常和理论计算机科学放在一起的一个词是什么？离散数学
。这两者的关系是如此密 切 ，以至于它们在不少场合下成为同义词。传统上
，数学是以分析为中心的 。数学系的同学要学习三四个学期的数学分析，然后是复 变 ，实变
，泛函等等
。实变和泛函被很多人认为是现代数学的入门。

〖叁〗
、离散数学之所以被认为难度较大，一方面在于其概念较为抽象 ，需要较强的逻辑思维能力和抽象思维能力 。另一方面
，它与计算机科学有着紧密的联系，许多计算机科学的基础理论都建立在离散数学之上 ，因此掌握离散数学对于学习计算机科学至关重要
。大学教育中
，是否学习离散数学取决于个人的专业选取。

〖肆〗、都是些跳跃的知识点……你可以去学点集合论什么的，也不难 ，但每个人对难的看法不同，我觉得研究生的那些Homologic 、CA
、AG什么的
，大概都在离散数学10+倍的难度吧，但对会的人 ，也就那样 。所以对症下药吧
，同学
。

(大学离散数学问题,请用鸽洞原理即抽屉原理解答)在边长...

、n-1，握手次数都只有n-1种情况.把这n-1种情况看成n-1个抽屉 ，到会的n个校友每人按照其握手的次数归入相应的“抽屉”
，根据抽屉原理，至少有 两个人 属于同一抽屉 ，则这两个人握手的次数一样多。

不同 。因为抽屉原理是指如果有n个物品放入m个抽屉里
，那么至少有一个抽屉至少装了两个物品。而鸽巢原理则是指如果n+1个物品分别装进n个鸽巢里，那么至少有一个鸽巢里装了两个及以上的物品
。从描述上来看 ，两者有相似之处
，但是两者描述的问题以及数学表达形式并不相同，因此不同。

Ramsey数在计算机科学中的应用411 Ramsey定理和Ramsey数 大家都知道 ，若有n+ 1只鸽子同时飞进n个鸽巢中，则一定有某个鸽巢中至少飞进两只鸽
，这就是有名的鸽巢原理（也叫抽屉原理） 。它非常简单，其正确性也显而易见 ，但却有很广泛的应用
。