离散数学第六版中文版/离散数学第二版第六章

自学编程怎么入门(零基础)

了解编程范式：在自学编程之前，应当熟悉面向过程和面向对象这两种编程范式
。 阅读和学习：广泛阅读相关书籍和资料 ，利用在线编译器和集成开发环境（IDE）进行实践。 选取编程语言：对于零基础的学习者
，建议从主流编程语言开始，如C和C++ 。这两种语言是专业程序员的必备技能 ，也是软件开发的核心
。

了解计算机及编程的基础知识：探索计算机和编程的历史
，这有助于培养对编程的深入理解。 选取合适的编程语言入门：面对多种编程语言，应选取简单、有趣且有一定人气的语言 。例如 ，Python因简单易学和功能强大
，适合初学者
。

零基础自学编程入门指南： 一：确定一个方向，编程语言太多了：java 、C++
、python、PHP 、C等 ，需要确定方向
，从基础学起，建议零基础学编程的朋友们从C语言开始学起 ，C语言入门比较简单，会提升自信心。 二：自学编程入门一定要阶段性的看到成果
，这个“成果”并不是在“黑匣子 ”里面实现，要在用户展现界面呈现 ，很容易提升信心 。

零基础自学编程的步骤如下： 结合视频和书籍学习：视频适合快速入门
，生动直观，但不够系统；书籍则系统深入 ，但相对枯燥
。两者结合
，既能获得快速提升，又能保证学习的系统性和深度。 遇到难题时适当跳过：在初学阶段 ，可能会遇到一些耗时耗力也难以解决的问题 。

华中科技大学计算机考研科目

年华中科技大学计算机科学与技术专业的研究生入学考试初试
，主要包括三门科目：英语（一）
、数学（一）和专业课
。其中，英语（一）旨在考察考生的英语水平 ，包括阅读理解、翻译和写作等能力；数学（一）则主要涵盖高等数学 、线性代数和概率论等内容
，考察考生的数学基础和解题能力。

华中科技大学计算机科学与技术专业的考研专业课主要分为两大部分：数据结构和计算机网络，各占总分的60%和40% 。

年华中科技大学计算机科学与技术考研考试科目 初试科目涉及英语和数学 ，具体为：②201英语（一）③301数学（一）计算机科学与技术专业旨在培养具备良好科学素养，系统掌握计算机科学与技术基础知识与技能的人才
，包括硬件
、软件与应用的相关理论、知识和方法。

离散数学的相关文献

《离散数学及其应用》（DiscreteMathematicsanditsApplications）：这是一本经典的离散数学教材，由KennethH.Rosen和JamesW.Zuliani合著
。书中详细介绍了离散数学的基本概念和方法 ，包括集合论 、逻辑
、图论、组合数学 、数论等。

DiscreteMathematicsandItsApplications（离散数学及其应用）：这是一本非常经典的离散数学教材
，由KennethH.Rosen和JamesW.Schafer合著 。这本书详细介绍了离散数学的基本概念和理论，包括集合论、图论
、逻辑、组合数学等 ，并提供了丰富的实例和应用
。

离散数学相关文献丰富多样
，涵盖了理论 、应用
、学习资源等多个方面。其中包括耿素云、屈婉玲编写的《离散数学（国家十五规划教材）》，此书作为高等数学教材 ，提供了系统的离散数学理论知识 。

【1】 耿素云
，屈婉玲
。离散数学（国家十五规划教材）.高教出版社，2004。【2】 袁崇义 ，屈婉玲
，王捍贫，刘田 。离散数学及其应用（第4版 ，译著）.机械工业出版社，2002
。【3】 陆钟万。计算机科学中的数理逻辑.科学出版社
，2002 。【4】哈密尔顿，朱水林译
。数理逻辑.华东师大出版社 ，1987。【5】 耿素云 。

离散数学及其应用第六版本科教学版与原版有什么区别?

〖壹〗 、离散数学及其应用 第六版 本科教学版与原版区别在于：《离散数学及其应用（原书第6版.本科教学版）》基于该书第6版进行改编
，保留了国内离散数学课程涉及的基本内容，更加适合作为国内高校计算机及相关专业本科生的离散数学课程教材。本书的具体改编情况如下：补充了关于范式和标准型的基础内容
。

〖贰〗
、该书分为六个部分 ，包括数理逻辑、集合论 、代数结构
、组合数学、图论 、初等数论。它不仅有严谨
、系统的理论阐述
，还有面向计算机科学技术发展的丰富应用实例，并且配有许多典型例题与练习 。各章内容按模块化组织 ，以满足不同教学需求
。为了配合《离散数学》的学习
，电子教案和习题辅导用书将陆续推出。

〖叁〗、在教材的选取上，数据结构 、算法与应用（C++语言描述）、实用操作系统概念（第六版）
、离散数学、离散数学及其应用 、计算机组成原理
、数据库系统概念、计算机网络和计算机系统结构等书籍都是重要的借鉴教材 。

〖肆〗 、离散数学（第2版）》是一本专为计算机科学与技术专业本科生设计的教材 ，以最新的ACM和IEEE推荐标准以及中国教育部的专业规范为依据
。该书共包含14章
，涵盖了离散数学的基础知识和高级概念，内容涵盖了证明技巧
、数理逻辑、集合与关系 、函数
、组合计数、图和树 、初等数论
、离散概率、代数系统等多个领域。

大学计算机专业需要学数学的离散数学难吗

〖壹〗 、计算机专业的课程难度因人而异 ，取决于个人的数学基础、逻辑思维能力
、学习习惯以及对课程内容的熟悉程度 。不过，通常来说
，以下几门课程可能会被认为比较具有挑战性：离散数学：这门课程涉及大量的数学概念和逻辑推理，包括集合论、逻辑学 、图论
、组合数学等 ，对于那些数学基础较弱的学生来说可能比较困难
。

〖贰〗、离散数学的学习是一种思想上的转变
，它能够培养逻辑思维和抽象思维能力，因此学起来很有意思。代数结构部分相对较为复杂 ，但相比高等数学
，其难度相对较低 。离散数学的应用非常广泛，它在计算机科学 、信息科学
、数学等多个领域都有着重要的地位
。

〖叁〗、综上所述 ，离散数学的学习难度相对较高
，尤其是对于那些需要深入理解抽象概念和逻辑关系的学生而言。然而，掌握离散数学对于计算机科学领域的发展具有重要意义 ，因此值得投入时间和精力去学习 。

〖肆〗 、离散数学有点难
，大学不一定要学。离散数学是研究离散量的结构及其相互关系的数学学科，是现代数学的一个重要分支
。离散的含义是指不同的连接在一起的元素 ，主要是研究基于离散量的结构和相互间的关系，其对象一般是有限个或可数个元素。

〖伍〗
、离散数学之所以被认为难度较大
，一方面在于其概念较为抽象，需要较强的逻辑思维能力和抽象思维能力 。另一方面 ，它与计算机科学有着紧密的联系
，许多计算机科学的基础理论都建立在离散数学之上，因此掌握离散数学对于学习计算机科学至关重要
。大学教育中 ，是否学习离散数学取决于个人的专业选取。

〖陆〗、高等数学 、线性代数
、概率论和离散数学
，哪个更难掌握？通常的看法是离散数学最难，其次是高等数学 ，然后是线性代数
，最后是概率论 。离散数学作为计算机科学与技术专业的重要组成部分，是一门非常抽象和晦涩难懂的学科
。要想学好它 ，必须投入大量时间和精力
，通过多思考、多做题来加深理解。

求问离散数学和离散数学结构有什么区别

似乎区别不大 。《离散数学结构》影印版 第六版 科曼（Bernard Kolman）的内容是比较简单的
。国内的教材一般讲得深入一些。

离散数学是数学专业本科必修的课程 。同时也是计算机专业必须开设的一门课程
。连续数学的说法没有听过。数学中很多函数有连续性 。

离散数学和离散数学及其应用的区别具体如下：离散数学是研究离散对象数学结构及其性质的有关数学分支的总称，可以看成是构筑在数学和计算机科学之间的桥梁。离散数学及其应用力求提供培养学生在数学 、计算机应用方面的抽象思维和严密的逻辑推理能力 ，注重展现离散数学在计算机科学及信息科学中的应用
。